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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
20/12/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
SCMAU (SOCIEDAD DE CRIADORES MERINO AUTRALIANO DEL URUGUAY); MGAP (MINISTERIO GANADERÍA AGRICULTURA Y PESCA); INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); SUL (SECRETARIADO URUGUAYO DE LA LANA). |
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Título : |
Proyecto Merino Fino del Uruguay - Fases I y II: Tercera evaluación genética poblacional de animales de la raza merino australiano en el Uruguay, sumario de padres 1995 - 2004 |
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Fecha de publicación : |
2005 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (Uruguay): INIA, 2005. |
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Páginas : |
37 p |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El presente, es el tercer Sumario de Padres publicado de carneros participantes de la Tercera Evaluación Genética Poblacional de la Raza Merino Australiano.
Los resultados de este informe se obtuvieron a partir de la información proveniente de las CPP, del NFG y de las Cabañas participantes del Proyecto Merino Fino Fase I (1995-2004), donde se incluyeron solamente las cabañas “conectadas” entre si, excluyéndose las “desconectadas”. A estas últimas se les realizo una evaluación genética interna, por lo tanto, la información de las mismas no podrá ser comparada con el resto de los animales provenientes de las cabañas que sí disponen de conexión.
La Tercera Evaluación Genética Poblacional pone a disposición la información de 227 padres, donde treinta y siete de estos disponen de evaluación genética como borregos, certificando su valor genético a través de las DEPs de las principales características de interés económico para la producción de lana fina y superfina, generados a través de la evaluación genealógica y productiva de más de 17.200 animales. |
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Thesagro : |
MERINO; OVINOS; RAZAS (ANIMALES); URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.inia.uy/Publicaciones/Documentos%20compartidos/EvalGenPobl2005.pdf
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Marc : |
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520 $aEl presente, es el tercer Sumario de Padres publicado de carneros participantes de la Tercera Evaluación Genética Poblacional de la Raza Merino Australiano. Los resultados de este informe se obtuvieron a partir de la información proveniente de las CPP, del NFG y de las Cabañas participantes del Proyecto Merino Fino Fase I (1995-2004), donde se incluyeron solamente las cabañas “conectadas” entre si, excluyéndose las “desconectadas”. A estas últimas se les realizo una evaluación genética interna, por lo tanto, la información de las mismas no podrá ser comparada con el resto de los animales provenientes de las cabañas que sí disponen de conexión. La Tercera Evaluación Genética Poblacional pone a disposición la información de 227 padres, donde treinta y siete de estos disponen de evaluación genética como borregos, certificando su valor genético a través de las DEPs de las principales características de interés económico para la producción de lana fina y superfina, generados a través de la evaluación genealógica y productiva de más de 17.200 animales.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
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Fecha actual : |
29/05/2019 |
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Actualizado : |
11/10/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
-- - -- |
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Autor : |
MONTEVERDE, E.; GUTIERREZ, L.; BLANCO, P.H.; PÉREZ DE VIDA, F.; ROSAS, J.E.; BONNECARRERE, V.; QUERO, G.; MCCOUCH, SUSAN |
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Afiliación : |
ELIANA MONTEVERDE, Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University.; LUCÍA GUTIERREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin.; PEDRO HORACIO BLANCO BARRAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO BLAS PEREZ DE VIDA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN EDUARDO ROSAS CAISSIOLS, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; GASTÓN QUERO CORRALLO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; Plant Breeding and Genetics Section, School of Integrative Plant Science, Cornell University. |
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Título : |
Integrating molecular markers and environmental covariates to interpret genotype by environment interaction in rice (Oryza sativa L.) grown in subtropical areas. |
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Fecha de publicación : |
2019 |
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Fuente / Imprenta : |
G3: GENES, GENOMES, GENETICS May 1, 2019, v.9 (5), p. 1519-1531. OPEN ACCESS. |
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DOI : |
10.1534/g3.119.400064 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Manuscript received February 6, 2019 // Accepted for publication March 5, 2019// Published Early Online March 15, 2019.
Supplemental material available at Figshare: https://doi.org/10.25387/g3.7685636 |
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Contenido : |
Understanding the genetic and environmental basis of genotype · environment interaction (G·E) is of fundamental importance in plant breeding. If we consider G·E in the context of genotype · year interactions (G·Y), predicting which lines will have stable and superior performance across years is an important challenge for breeders. A better understanding of the factors that contribute to the overall grain yield and quality of rice (Oryza sativa L.) will lay the foundation for developing new breeding and selection strategies for combining high quality, with high yield. In this study, we used molecular marker data and environmental covariates (EC) simultaneously to predict rice yield, milling quality traits and plant height in untested environments (years), using both reaction norm models and partial least squares (PLS), in two rice breeding populations (indica and tropical japonica). We also sought to explain G·E by differential quantitative trait loci (QTL) expression in relation to EC. Our results showed that PLS models trained with both molecular markers and EC gave better prediction accuracies than reaction norm models when predicting future years. We also detected milling quality QTL that showed a differential expression conditional on humidity and solar radiation, providing insight for the main environmental factors affecting milling quality in subtropical and temperate rice growing areas. |
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Palabras claves : |
ENVIRONMENTAL COVARIATES; GENOMIC PREDICTIONS; GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION; QTL BY ENVIRONMENT INTERACTION. |
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Thesagro : |
ARROZ; FITOMEJORAMIENTO; RICE. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12705/1/Blanco-Genes-Genomes-Genetics-2019.pdf
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Marc : |
LEADER 02649naa a2200313 a 4500
001 1059786
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008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1534/g3.119.400064$2DOI
100 1 $aMONTEVERDE, E.
245 $aIntegrating molecular markers and environmental covariates to interpret genotype by environment interaction in rice (Oryza sativa L.) grown in subtropical areas.$h[electronic resource]
260 $c2019
500 $aArticle history: Manuscript received February 6, 2019 // Accepted for publication March 5, 2019// Published Early Online March 15, 2019. Supplemental material available at Figshare: https://doi.org/10.25387/g3.7685636
520 $aUnderstanding the genetic and environmental basis of genotype · environment interaction (G·E) is of fundamental importance in plant breeding. If we consider G·E in the context of genotype · year interactions (G·Y), predicting which lines will have stable and superior performance across years is an important challenge for breeders. A better understanding of the factors that contribute to the overall grain yield and quality of rice (Oryza sativa L.) will lay the foundation for developing new breeding and selection strategies for combining high quality, with high yield. In this study, we used molecular marker data and environmental covariates (EC) simultaneously to predict rice yield, milling quality traits and plant height in untested environments (years), using both reaction norm models and partial least squares (PLS), in two rice breeding populations (indica and tropical japonica). We also sought to explain G·E by differential quantitative trait loci (QTL) expression in relation to EC. Our results showed that PLS models trained with both molecular markers and EC gave better prediction accuracies than reaction norm models when predicting future years. We also detected milling quality QTL that showed a differential expression conditional on humidity and solar radiation, providing insight for the main environmental factors affecting milling quality in subtropical and temperate rice growing areas.
650 $aARROZ
650 $aFITOMEJORAMIENTO
650 $aRICE
653 $aENVIRONMENTAL COVARIATES
653 $aGENOMIC PREDICTIONS
653 $aGENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION
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700 1 $aBLANCO, P.H.
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700 1 $aBONNECARRERE, V.
700 1 $aQUERO, G.
700 1 $aMCCOUCH, SUSAN
773 $tG3: GENES, GENOMES, GENETICS May 1, 2019$gv.9 (5), p. 1519-1531. OPEN ACCESS.
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Registro original : |
INIA Treinta y Tres (TT) |
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